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Sua empresa
no piloto automático.

Pensa.Executa.Evolui.

Acorde com o trabalho já feito. A Apollo coloca agentes de IA em marketing, finanças, engenharia e produto. Eles operam 24 horas, aprendem sozinhos e custam uma fração de contratar. Você cuida da estratégia.

300+
Integrações
847
Melhorias autônomas
24/7
No ar
Interface do Apollo: painel da Tech Area com custos, uptime, serviços e atividade dos agentes em tempo real

A camada que orquestra todas as IAs da sua empresa.

Onboarding

Conte sua empresa para a Apollo.

Em minutos, Apollo entende seu negócio: modelo, time, metas e prioridades de automação. Chega de formulários com 80 campos. Aqui, uma simples conversa vira o blueprint operacional da sua empresa.

Integrations

Conecte seu stack inteiro.

Seu stack continua igual. GitHub, Slack, Notion, AWS, Stripe, Google, Microsoft e 300+ outros apps, todos conectados. Apollo dá aos agentes contexto completo da sua operação e age dentro das ferramentas que seu time já usa.

Cards de integrações da Apollo: Trello, ClickUp/Monday, Linear, Telegram, Slack, Stripe, Discord, WhatsApp e GitHub.
Communication

Fale com seus agentes onde você já está.

Slack, Teams, Discord, WhatsApp, Telegram ou direto na plataforma Apollo. Os agentes respondem, reportam e pedem aprovação no canal que seu time já usa todos os dias. Sem mudar hábito, sem abrir mais uma aba.

Orchestration

Sua C-suite autônoma.

AI CMO, CFO, CTO e PMs coordenam crescimento, finanças, engenharia e produto sem você no meio do caminho. Você define o rumo. Eles delegam para os agentes de execução como SDR, QA, Code Review, Content e Budget Monitor, e reportam o progresso.

Estou interessado
APOLLO, VISTA DE CIMA6 humanos · 9 agentes · 5 squads

Nosso time, amplificado.

6 humanos. 4 agentes C-suite. 5 agentes de execução. Tudo coordenado em tempo real. É assim que rodamos a Apollo, e como você pode rodar a sua.

Organograma híbrido da ApolloCEO no topo, Athena coordenando 3 agentes C-Suite, 5 squads e 8 nós de execução em tempo real.
CarlaFounder & CEO
AthenaChief of Staff
ativo
ModeloClaude Sonnet 4.6Tasks3
CMOGrowth & Marketing
ativo
ModeloClaude Opus 4.7Tasks12
CFOFinance & Metrics
ativo
ModeloClaude Sonnet 4.6Tasks7
CTOEngineering & Infra
ativo
ModeloClaude Opus 4.7Tasks24
Growth Squad1 membro
Product Squad2 membros
QA AgentQuality & Tests
Engineering Squad2 membros
HermesDevOps Agent
Meeting DigestSync intelligence
SDR AgentOutreach
MarcosGrowth
GiovaniProduct
BarbaraProduct
Budget MonitorCost guardrails
MaiconEngineering
LineuEngineering
BLOCOS DE CONSTRUÇÃO

Dois blocos, infinitos casos de uso.

Toda capacidade do Apollo se monta a partir de dois primitivos — Skills (o que um agente sabe fazer) e Config (como a sua empresa funciona). Encaixe os dois e o time se monta em volta do seu trabalho.

PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS

Uma C-suite que você realmente consegue pagar.

Você não precisa de um time de 50 pessoas para operar como um. A Apollo dá a empresas pequenas a mesma infraestrutura de inteligência que enterprises gastam milhões construindo. Agentes de IA assumem as funções que você ainda não consegue contratar.

Economia mensal estimada

R$ 0,00/mês

Em média, isso é o que uma operação deixa de gastar quando roda Apollo full-stack.

Equivalente a R$ 1.2M/ano economizados. Por menos que o salário de um único C-level humano.

SELF-EVOLUTION

Apollo melhora a si mesma.

Seu software fica melhor enquanto você dorme.

Ela acha onde performa mal, reescreve o código, roda os testes e entrega a melhoria. Em 6 horas, o produto que você assinou já é um melhor. E você não abriu nenhum chamado.

847PRs auto-escritos
6hCiclo de evolução
98%Testes passando
PR #848improve growth scoring accuracymerged
apollo/self-evolution on branch auto/improve-growth-scoring
commit a7f3c2eApollo Self-Evolution Agent
  • --- a/engines/growth/scoring.py
  • +++ b/engines/growth/scoring.py
  • def calculate_cac(spend, conversions):
  • return spend / max(conversions, 1)
  • def calculate_cac(spend, conversions, channel_weights=None):
  • if channel_weights:
  • weighted_spend = sum(s * w for s, w in zip(spend, channel_weights))
  • return weighted_spend / max(conversions, 1)
  • return spend / max(conversions, 1)
  • # Added: channel-weighted CAC for multi-channel campaigns
  • # Reason: growth engine detected 23% CAC variance across channels
  • # Tests: 14 added, 14 passing

Próximos

  • PR #849 · Financereconcile multi-currency burn
  • PR #850 · EngineeringPG composite index on events
  • PR #851 · Reliabilityretry idempotency for webhooks
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